大数据工程师职业规划,大数据工程师职业规划怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据工程师职业规划的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据工程师职业规划的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据开发工程师的职业寿命是多久？
2. 学历影响大数据工程师的收入吗？大数据工程师未来前景如何？

大数据开发工程师的职业寿命是多久？

谢谢邀请！

大数据开发岗位是近些年新出现的岗位之一，目前大部分从业者也正处在职业发展的早期，所以目前也并没有具体的数据可以进行参考，但是从大数据领域的发展趋势，以及大数据开发岗位的技术体系来看，大数据开发工程师的职业生命周期较传统应用型开发岗位会显著延长。

从大数据领域的发展情况来看，虽然大数据和云计算相关技术已经趋于成熟，但是目前依然处在落地应用的初期，在大数据落地到传统行业的过程中依然需要突破一系列壁垒，与单纯的软件开发技术不同，大数据工程师还需要积累一定的行业知识，而行业知识的不断积累会在很大程序上提升技术人员的职业生命周期。

从大数据开发工程师的技术体系来看，大数据开发工程师需要更为全面的知识结构，不仅需要具备一定的数学和统计学基础，同时还要掌握云计算、物联网相关知识，所以大数据工程师的成长周期也明显延长，而更长的成长期也就意味着更长的职业周期。

目前大数据开发工程师分为两类开发任务，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，大数据平台开发通常被归为研发级岗位，而大数据应用开发则属于应用级开发岗位，相对来说，大数据平台开发岗位的职业生命周期会更长，当然对于从业者的要求也更高。

从发展前景来看，大数据开发工程师未来的选择还是比较多的，随着人工智能技术的不断发展，大数据工程师也可以转向人工智能开发领域，相对于大数据领域的岗位来说，人工智能领域的相关开发岗位具有更高的岗位附加值，薪资待遇也要更高一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。大数据人才培养时间长，目前国内的高校大数据专业刚起步不久，市场上的大数据培训以技术入门为主，想成长为优秀的大数据工程师，这个周期是很长的。

大数据开发作为近些年新出现的IT岗位，具体的职业寿命是多久还没有定论。大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，如果你能不断学习，不断丰富积累自身的经验，在大数据行业的发展将会越来越通畅，不存在中年危机。

大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深 IT 人士猜测大数据或将带来 50、60 岁的“老”专家的原因。

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学历影响大数据工程师的收入吗？大数据工程师未来前景如何？

首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别。

其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点：

第一：高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域。从这个角度来看，高学历在具体岗位的选择上有一定的优势，而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。

第二：发展方向不同。高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。研发级路线虽然压力也比较大，但是研发级路线的工程师往往有较长的职业生命周期，在IT领域里，这也是一个比较重要的优势。

第三：人才结构升级将促使从业者学历的提升。当前正处在产业结构升级的时期，产业结构升级必然会带来人才结构升级，而读研是一个提升职场竞争力的有效方式，所以人才结构升级将进一步促进从业者学历的提升。从这个角度来看，学历提升对于大数据工程师来说，具有一定的实际意义。

大数据当前正处在落地应用阶段，在大数据落地到传统行业的过程中，需要破除大量的行业壁垒，需要解决诸多技术问题和管理问题，所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择。

对于职场人来说，通过读研来突破自身的发展瓶颈是一个有效的手段，读研不仅可以丰富自身的知识结构，也能够明显提升自己的研发能力并提升眼界。

最后，读研一定要趁早。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

目前大数据行业是一个人才缺口巨大的行业，并没有太多的从业人员，可是这个技术方向又细分好多岗位，我本人是做大数据ETL工程师方向的，但并不是计算机本专业，而是从国际贸易[_a***_]过来的，所以对这个方向了解较深，目前这个方向对学历要求没有那么高，如果感兴趣可以加我微信具体了解77996954

当然影响...

首先你做大数据你就需要知道大数据的特点...

就是大而广...

究竟多大.多广.就是大到常规手段无法处理的情况....

换句话说...

就是数据必须大到无法验证才能使用大数据技术...

这就是个悖论了...

所以大数据技术的核心技术有且只有一个...

就是让别人信你...

如何让别人信你...

工程师是个很宽泛的概念，基本和工科搭边都可以算作工程师。

我国有专门的工程师职称，从助理工程师、工程师到高级工程师和教授级高级工程师，但像互联网行业等新兴行业，并没有专门的职称，但也算工程师（软件工程师、测试工程师等）。

说到学历会不会影响工程师的工资？

会也不会。

先说为什么“不会”，因为公司的薪资不会和学历挂钩，或者说几乎不挂钩，最多也就几百元的区别，尤其是在新兴行业，学历更是不会和薪资有任何关系。

对于职称来说，学历还是有一些影响，比如硕士只要3个月就能进助理工程师，而大专生要3年。不过现在即使在国企，职称对工资的影响也很小，虽然部分职位有职称要求，但也存在破格的可能性。

那为什么说“会”？因为虽然学历不会影响收入，但高收入工程师几乎都有不错的学历。

并不是说学历决定成就，而是好的学历是一条取得成就的捷径。

例如在中国10大富豪中有9个有本科及以上学历，而在工程师这样的技术人员中，高学历的比例更高。

学历更像一种信用体系，因为好的学历意味着往往具有更高的能力，因此北大清华的毕业生不需要证明自己，就能获得很好的工作机会，但大专生却需要大量的实际成果才能证明自己，获得相同的机会。

到此，以上就是小编对于大数据工程师职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据工程师职业规划的2点解答对大家有用。