算法工程师职业规划,算法工程师职业规划书

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于算法工程师职业规划的问题，于是小编就整理了2个相关介绍算法工程师职业规划的解答，让我们一起看看吧。

1. 光谱算法工程师有前途吗？
2. 计算机专业研究生一定要尽量去算法岗吗？开发岗不好吗？

光谱算法工程师有前途吗？

光谱算法工程师有前途。

因为算法工程师是属于技术类里面比较稀缺的一个人才领域的，他的主要工作岗位是负责光谱分析相关算法的研究，提高特征光谱检测的可靠性，负责光谱误差分析算法的研究，提高定量分析的准确性和置信度，负责光谱分析相关领域的应用研究， 协助光谱仪相关产品的应用软件开发，很有前途的。

计算机专业研究生一定要尽量去算法岗吗？开发岗不好吗？

我现在就是算法岗

就去年校招的情况来看，开发岗的岗位要比算法岗多。前几年还好，这两年算法岗的要求是越来越高了，很多公司都是研究生起招。

我个人觉得，算法岗还是有发展潜力的，但是问题也很大，就是算法不像开发那样，只要做了就有收获，有可能一年半载都没成果，很长一段时间都没办法体现自己的价值。我第一个项目花了大半年才完成，时刻有一种会被辞掉走人的感觉。

所以我个人认为，对自己能力有信心，平时学习能力善可的，可以尝试去算法岗。要是平时表现一般般，就开发岗吧，去哪都能干，不用太担心出不了成果。

只做算法甚至更没前途。

算法岗这种叫法是中国特色，美国统一SDE。只要你不是在高校或者研究院做研究，而是在私营企业里做项目，那么本质上就是业务驱动，就是工程师，计算机基础和工程能力才是硬通货。现在99%的算法岗不写论文不发paper，只是把已有的算法拿来用，调调参做做优化，说白了还是做应用层。做应用层意味着门槛不会很高，意味着大量调用现成的API，意味着容易被更拼命的年轻人取代。

所以不要幻想私营企业里的算法岗有什么牛x的东西，可以帮你跨过中年危机。恰恰相反，只搞算法而不接触工程，不写代码把应用落地，这种岗位的经验积累速度只会比开发岗更慢，其技能通用性也弱于开发岗。

从国内的趋势来看，前几年同级别的大厂，算法岗薪资明显高于开发岗，现在两者几乎持平了。

其一是未来的大数据、人工智能时代，算法岗的价值空间会更大，如果说互联网时代是开发岗的时代，那么在大数据时代，必然是算法岗的时代，这是一个基本面。

其二是算法是解决问题的核心，软件问题说到底就是算法问题，如果读研阶段不追求算法，不鼓励大家做算法研究，我认为是存在一定问题的。

其三是算法岗能够获取大量的***，这会为后续的职场发展奠定基础，更容易持续提升自身的职场价值，避免职业生命周期偏短的问题。

对于计算机专业的硕士研究生来说，在选择目标岗位时，要考虑到自己的主攻方向和知识结构，如果自身有较强的科研能力，同时也有一定的创新成果，可以考虑往算法方向发展，但是算法岗的竞争还是比较激烈的，虽然从今年秋招来看，算法岗有所复苏，但是大厂对于算法岗的要求依然比较高。

相对于算法岗来说，开发岗的人才需求量还是相对比较大的，即使自己的编程能力不算突出，计算机专业研究生也有机会进入大厂发展。从大的技术发展趋势来看，未来算法岗与开发岗的边界会逐渐模糊，在大数据和人工智能技术的推动下，开发岗需要具备一定的算法知识，算法岗对于编程能力同样有要求，这些变化在今年的秋招上已经有了一定的体现。

在学习阶段尽量按照自己的兴趣爱好来选择方向，但是在就业时，一定要充分考虑到自己的能力特点，也就是所谓的天赋，因为IT互联网领域的技术迭代速度是非常快的，能否持续提升自己的岗位级别，对于自身的职业生命周期有较大的影响。如果自己算法基础比较好，同时对于数字也比较敏感，完全可以选择算法岗，也可以从中小厂的算法岗开始做起，反之，还是应该重点考虑开发岗。

岗位选择还需要结合自己的发展规划，不同的发展规划应该有不同的岗位规划，对于未来有创业想法的同学来说，能否在岗位上为自己的创业奠定基础也是要重点考虑的问题，要么能形成技术积累，要么能形成***积累。

最后，如果有计算机相关的问题，可以向我发起咨询。

到此，以上就是小编对于算法工程师职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于算法工程师职业规划的2点解答对大家有用。