大数据技术职业规划范文,大数据技术职业规划范文大全

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据技术职业规划范文的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据技术职业规划范文的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据学完了都能从事什么工作，编程的工作可以做吗？
2. 想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

大数据学完了都能从事什么工作，编程的工作可以做吗？

你好，我是一个数据工作从业人员，目前在互联网行业

从你的问题，能够了解到，你对计算机，互联网行业可能没有太多的了解。

编程，其实就是通常说的写代码，程序员。其实编程就是人和计算机交流的一个方式，可以看做是人和计算机的对话。

大数据，就是在计算机上面，处理海量的数据，如何处理呢，肯定要用编程的方式

所以，也可以说，你从事的必然是编程的工作。

目前的互联网行业，技术部门其实所有的工作都是和大数据相关的。工作的机会也是很多的。

学大数据可以做什么工作，主要有：

1、大数据开发工程师

2、数据分析

3、算法工程师（要求高）

4、数据挖掘工程师

5、数据库开发和管理

6、系统架构师

7、系统安全师

......

0基础转大数据行业做什么岗位比较好？

想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

大数据学习可以从最基础的java语言入手，然后去学习Linux&Hadoop生态体系，一些分布式的技术理念，再然后就是学习机器学习，深度学习算法。

阶段一、大数据基础——j***a语言基础方面

（1）J***a语言基础

J***a开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、J***a语言基础、J***a流程控制、J***a字符串、J***a数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与***类

（2）J***aWeb和数据库

数据库、J***aWeb开发核心、J***aWeb开发内幕

推荐书籍：

《Effective J***a中文版》（第2版）

这本书是学习j***a必备书籍，看完这本书也就掌握了入门的基础知识。

阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。

1、《数据挖掘》

这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。

2、《Big Data》

这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。

3、《Mining of Massive Datasets》

这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

到此，以上就是小编对于大数据技术职业规划范文的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据技术职业规划范文的2点解答对大家有用。