产品数据管理职业规划,产品数据管理职业规划怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于产品数据管理职业规划的问题，于是小编就整理了1个相关介绍产品数据管理职业规划的解答，让我们一起看看吧。

1. 想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好？

想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好？

谢谢邀请！

作为一名从业多年的IT人，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，前端开发和数据分析都具有广阔的发展前景。

前端开发目前整合了Web前台开发、移动端开发和部分后端开发任务，同时前端技术也在走向嵌入式领域，所以目前也把前端开发称为大前端，知识结构逐渐丰富且应用场景丰富，未来发展空间非常大。数据分析是目前大数据价值化的主要方式之一，当前正处在大数据落地应用的初期，未来数据分析技术将广泛落地到传统行业领域，从发展前景来看，数据分析技术的发展前景也非常广阔。前端开发和数据分析具有紧密的合作关系，大数据分析的结果需要前端技术进行呈现。从这个角度来看，前端开发和数据分析都是不错的选择。

具体选择哪个方向需要考虑以下几个因素：

第一：兴趣爱好。兴趣是驱动学习最好的方式之一，所以在方向的选择上最好能与自身的兴趣爱好一致。前端开发主要专注于内容的呈现，所***用的技术包括Html、CSS、javaScript等，另外还包括Android开发和iOS开发（移动端开发）。前端开发相对来说比较容易入门，但是内容比较多，也比较杂。数据分析主要跟各种数据打交道，需要在一堆杂乱无章的数据中，找出其背后的规律，需要学习一些大数据平台知识和编程知识等。

第二：知识结构。自身的知识结构对于方向的选择有重要的意义，如果学习数据分析技术需要具备一定的数学基础，比如线性代数、概率论等知识。另外，学习数据分析通常还需要系统的学习一下统计学内容和机器学习的相关内容，这些内容具有一定的难度。相对来说，学习前端开发就要简单许多。

第三：个人规划。学习的内容要与自己的个人规划相一致，如果未来要从事管理方面的工作，那么最好选择数据分析方向，因为数据分析往往是管理决策的基础。如果未来要走技术发展路线，那么既可以选择前端开发也可以选择数据分析。但是相对来说，前端开发会更加辛苦一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

前端和数据分析在一个公司内岗位分别叫做前端工程师、数据分析师，下面从他们的岗位职能和技术栈来分析下：

一、职能角度：

前端工程师负责把 UI 设计稿用前端程序语言转换成用户可访问的网页。比如产品说要做一个查看全国各城市的天气状况的工具。设计师会设计一张图给产品和工程师告诉他们这个工具长什么样，前端工程师按照设计师给的图用编程语言做成用户可访问的网页。除了写代码前端还要跟设计师、产品经理、后端工程师打交道以便更完善的完成需求。

数据分析师负责提取、分析产品的数据。比如产品说要分析近一个月天气工具的使用人数和人群特征。数据分析师要对近一个月该工具的使用人数进行计算统计，对该批人群的性别、使用地点、使用时间段做特征分析给到产品一批数据。帮助产品了解使用该工具的人群情况。

二、技术栈角度

前端需要会用 HTML、CSS 、J***aScript 及其相关的各种工具集和框架

数据分析要会用SQL 各种数据库、Python 、R 语言等

看完上面的分析你要根据自己的兴趣来决定入哪一行，只要做的精薪酬待遇都很好

我们从前端和数据分析的前景来看一下，这两个技术的市场需求量。之后再来了解一下前端所需的知识点以及数据分析所需的知识点来看看题主更适合学习哪门技术。

先说大趋势，随着互联网发展的飞速，不进去大数据和人工智能很火。前端也是十分热门的，还记得那时候朋友圈纷纷转发的网易的H5吗。特别是谷歌、YouTube、FireFox等大型的企业纷纷将实现都转到了H5上面。

根据数据统计，我国的H前端工程师人口缺乏到10多万。从这个数据看到前端工程师也是非常有钱途的。

前端的岗位主要是利用HTML、CSS、J***aScirpt、DOM、Flash等各种web技能结合产品的界面开发，著作标准话是纯手工代码，并且增加了交互功能。下面来看一下前端需要学习的知识点：

数据分析的应用领域是很多的，不仅仅是在金融、交托、电商、医疗、***、[_a***_]、安防、电信，教育等等都是有一席之地的。现在但凡是转型互联网公司的话，都会比较重流量，重视流量的话，就会有数据分析师的一席之地；很多人不要入坑了未来会被取缔。首先技术还是技术，数据的重点不仅仅在于数据本身，更是在于后面的分析。

用户行为数据分析系统的流程和应用领域如下：

所需知识点有几个阶段，不过数据分析选择这个岗位之前，要选择入门语言。是Python还是J***a都是可以像数据分析方面发展的下图是以j***a为例的数据分析的职业，所必备的知识点：

你好，我目前的岗位刚好是前端岗位，由于我处在一个创业公司的环境，我觉得我的经历有助于你对自己的将来有个很好的规划。

我本人从事开发工作是从2012年开始的，一个偶然的机会公司有了IT部门，所以报名踏上了码农的道路。记得刚开始我从事的是iOS开发，当时iPhone4 刚出来-当年可是卖肾排队都买不到的数码产品，感觉能为苹果手机开发软件是无上的荣光。后于2015年初辞职走人！

2015年8月由于对马云先生的神望来的了杭州，进入阿里当然是奢望了，不过在投简历的第三天就找到了一份iOS开发工作，但是“不幸”的是刚刚过了一个月公司的业务就转了方向，公司CEO找我谈话，说让我转前端岗位（其实当时的前端还是仅仅指web开发，并没有大前端的概念，不过当时H5和iOS混合开发已经很流行了，于是想公司给机会和平台学习一些新的知识还是蛮好的，就同意了），后来由于是创业公司，由于业务的不停变化，相继学习了web 、PHP 、UE4 、Krpano 、等等技术，前后端都干了，中间还小小的爬了一下数据！这里是不是说到你的数据了，其实你要数据分析那就会出现一个问题，你爬的数据怎么展现，你可能会说公司有后端、前端，但是我觉的你既然从事这份事业，就应该把整一个流程都走通，现在这个社会或者说行业竞争这么厉害，再加上马上到来的5G时代-打造个人IP的时代，你只会单项技能是无法立足的。

整个社会提倡T字型人才，我个人觉的既然你不知道从事前端工作还是数据分析工作，说明你没有经历过，或者说阅历不够，那你就先选一个找好工作，认认真真干起，然后不断接触其它技术，日后如果都能掌握当然更好，如果不能全栈但你都经历过了，自己也会很明确的知道自己适合哪个岗位，喜欢哪个技术，然后在垂直深入的探索下去，成为这个技术圈子或者行业的佼佼者。

最后我想说不论前端还是数据分析都需要坚持不断的学习新的知识，一刻也不能松懈，这样才能使自己不断提升，有所成就。

- -有问题随时@我- -前端开发—单丛

到此，以上就是小编对于产品数据管理职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于产品数据管理职业规划的1点解答对大家有用。