数据方面的职业规划,数据方面的职业规划怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据方面的职业规划的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据方面的职业规划的解答，让我们一起看看吧。

1. 本科生，想从事大数据，人工智能方向，如何规划大学生涯？
2. 大数据能根据你的阅读，消费，然后结合心理学，做出你的职业规划吗？
3. 毕业之后想从事大数据有关的职业，大学得掌握啥？
4. 大数据对口的职业？
5. 大数据时代，如何提升自己的大数据职业道路？

本科生，想从事大数据，人工智能方向，如何规划大学生涯？

这是一个非常好的问题，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。

首先，对于本科生来说，如果未来想在大数据、人工智能领域走得更远，或者是想更容易获得高附加值的岗位（研发级），应该重点考虑一下读研，虽然当前大数据平台和人工智能平台已经陆续开始落地应用，但是行业领域依然缺乏大量高端人才。

在本科阶段，如果想把大数据、人工智能作为自己的主攻方向，在进行学习规划的时候，应该注重以下几个方面的内容：

第一：注重基础知识的学习。大数据和人工智能都属于非常典型的交叉学科方向，涉及到的内容非常多，所以一定要重视基础知识的学习，包括数学、统计学、计算机等基础知识。对于本科生来说，可以从大数据入手，然后再向人工智能方向过渡，相对于人工智能来说，大数据的技术体系已经趋于成熟，学习的体验也会更好一些。

第二：注重科研实践。虽然本科阶段对于学生科研能力的要求并不高，但是积极参加一些科研实践活动还是有必要的，比如在大一、大二期间可以积极参加一些专业比赛，以赛促学是一种比较好的学习方式，而且对于后续的就业和考研也有比较积极的影响。除了参加专业比赛之外，还可以参加导师的课题组，这也是提升考研实践能力的好方式。

第三：重视交流。由于大数据和人工智能领域相关知识的学习难度比较高，所以在学习的过程中，一定要重视交流，要注重为自己搭建一个有效的沟通渠道，当遇到学习困难时能够及时得到指导和帮助，这一点还是非常重要的。当前，除了可以与自己的专业老师沟通之外，还可以充分利用互联网这个交流渠道。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据能根据你的阅读，消费，然后结合心理学，做出你的职业规划吗？

说实话，我觉得是可以的。但参数可以再扩阔为电影、新闻、电视等，比较全面地概括一个人的行为模式和外显的爱好。得出的结论最好包含：爱好、价值取向、消费水平等。这些有理有据地参数，比目前大多数人无从判断自己过往的行为，没有了解自己实打实（非心理测试）靠谱得多。

如果再加上心理咨询或职业咨询师的帮助，梳理性格和心理特质，确实比目前找工作要目标强很多。我觉得大数据是个很好的东西，只要开放给不同的人，会有意想不到的价值。

毕业之后想从事大数据有关的职业，大学得掌握啥？

业务方面，首先你需要了解大数据的应用场景，技术方面需要掌握编程语言，如java，Python，scala，大数据平台由分布式存储系统，分布式***调度系统，分布式计算框架组成，每一部分都有很多优秀的框架，每个公司用的都不同，针对每个组成部分，可以百度一下，都能够查到，常用的有hadoop，hdfs，spark，azkaban

个人观点仅供参考：大数据只是个大方向，未来大数据会根据具体得门类分得更细。但是基础远离不外乎人文、心理、社会、哲学这些相对基础思维方式方面的基础；另外就是一些偏技能方面的数学、逻辑、统计、计算机语言等基础技能。个人更偏向前面思维能力的打造，看似没用，但对未来[_a***_]上空间范围更大，后面得基本能力随着科技的发展，现成的工具以及根据选择和兴趣再学习再补充相对也来得及。

首先说一下，我并非这个专业的学生，但是依照自己的观点给点建议，希望对你有参考意义。

我们来看一下什么是大数据，大数据已经成为一个比较潮的词语。我认为的大数据就是运用计算机技术来进行统计学的解析，这就是我认为的大数据，就是计算机+统计学。

那么，如果想从事大数据的工作，就从计算机和统计学两个方面准备。具体需要准备哪些知识还得再去问一下更加专业的人士。

大数据对口的职业？

随着数字化和互联网技术的发展，大数据分析成为了企业决策的一项重要工具。因此，数据分析师、数据工程师、数据科学家等大数据相关职业受到了越来越多的关注。

这些职业需要具备较强的计算机技术和统计学知识，能够利用数据分析软件开展数据清洗、建模、分析和可视化等工作。

同时，他们需要具备独立思考和解决问题的能力，为企业提供科学的决策支持，帮助企业分析市场趋势、优化运营等，实现商业价值最大化。

随着大数据的飞速发展，涵盖了从数据***集到数据分析的各个环节，因此，大数据的职业涉及数据分析师、数据工程师、数据科学家、数据挖掘专家、机器学习工程师等。

这些职业都需要有丰富的数据处理经验及分析技能，熟悉大数据技术和相关工具，能够对数据进行准确的分析和建模。

在数据行业中，这些人具有较高的技术水平和创新能力，可以应用大数据技术提高企业的竞争力。因此，大数据职业有着广阔的发展前景，也是目前社会上非常热门的新兴职业之一。

大数据时代，如何提升自己的大数据职业道路？

这是一个非常好的问题，随着当前大数据行业的从业者越来越多，很多从业者将随着大数据的落地应用而选择不同的发展道路，如何选择适合自己的发展道路，以及如何获得不断的提升，将是很多大数据行业从业者面临的重要问题。

目前大数据行业的从业者大多集中在技术领域，涉及到的岗位包括大数据开发（含平台开发和应用开发）、大数据分析和大数据运维，这些岗位对于从业者的要求普遍比较高，需要具备丰富的知识结构以及较强的实践能力。由于大数据相关技术目前正处在落地应用的初期，所以目前从事大数据相关技术研发的行业从业者，多以研发型人才为主，学历也普遍比较高，所以在薪资待遇方面，大数据行业还是具有较为明显的优势。

对于目前从事大数据岗位的技术从业者来说，要想不断提升自身的岗位级别和价值，要根据自己的知识结构和能力特点来选择不同的发展方向，应该重点关注于以下三方面内容：

第一：物联网。在5G通信的推动下，未来物联网领域会迎来众多的发展机会，而且物联网是大数据主要的数据来源，所以关注于物联网知识能够全面丰富自身的知识结构。目前大数据处在物联网体系结构的第四层，处于承上启下的关键位置，上是人工智能，下是物联网平台。

第二：人工智能。大数据本身并不是最终的目的，大数据的最终目的是应用，而人工智能则是大数据的重要出口，所以在当前大数据技术体系逐渐成熟的当下，对于研发人员来说，下一步应该考虑向人工智能方向发展。由于大数据分析本身就会使用到机器学习相关技术，所以从大数据进入人工智能领域并不困难。

第三：行业解决方案。行业解决方案是大数据落地应用的重点，所以如果想在大数据落地应用的过程中获得更多的发展机会，应该重点关注于大数据的行业解决方案，这对于大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位的从业人员来说是非常重要的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

你好，这问题特别好，想提升自己的大数据职业道路。看你想从事大数据研发还是大数据其他岗位。为什么这么说呢？因为要是从事大数据研发，比较其他岗位难度大。前景更好。

我重点讲讲大数据研发需要做什么？让自己职业发展更高，路更宽。做研发，技术才是王道。咱们先来说说要掌握哪些技术。

一、大数据技术对计算机基础知识，J***a基础知识要求都很高。计算机基础包括：数据库、计算机组成原理、数据结构、软件工程等知识。这些知识要掌握扎实。J***a基础也一样，大数据各个组件都是用J***a语言实现的，所以J***a基础必须掌握好，还有J***aWeb相关框架，比如Spring-boot,Mybatis等等。

二、大数据生态圈各个组件运行原理和常用操作。核心框架有两个：Hadoop和Spark。Hadoop相关组件包括：Hadoop（Hdfs+MapReduce）、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka、Oozie、Impala、Hue、Zookeeper等。这些组件也是目前大数据技术使用最多的。Spark是基于内存计算的引擎，提供大量计算高级引擎库。这里面主要包括：Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark GraphX五个核心库。前三个库大数据场景下使用比较多，后两个库机器学习，人工智能场景下用的多一些。技术有一定门槛。学习者要有数学基础。如：微积分、离散数学、线性代数、概率论统计等掌握好。

三、大数据应用场景解决方案，这里解决方案不是技术层面的PPT讲解。而是在某个场景下，用那个组件在遇到技术难题时怎么解决。比较用Hbase海量数据毫秒级查询。好多公司数据量很大了，应用场景要求实现毫秒级查询。应该怎么解决呢？这种解决方案也是技术核心。

四、行业技术扩展，大数据行业可以扩展到物联网、云计算、人工智能等领域。云计算服务器可以做为大数据集群的物理节点，运用物联网技术产生的数据。大数据技术***集数据到大数据集群中，做数据统计，数据分析。长期规划，分析出来的数据可以做人工智能训练标签，提供人工智能分析结果。

总之、大数据职业发展前景一片大好，想从事这方面的人，一定要掌握好基础知识。不断学习，提升自己，还是那句话。技术才是王道。

我从事九年软件研发，六年大数据研发工作。大家有问题，可以关注，私信我。谢谢大家！！

到此，以上就是小编对于数据方面的职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据方面的职业规划的5点解答对大家有用。